С О Ц И Н Т Е Г Р У М

цивилизационный форум
     На главную страницу сайта Социнтегрум      Люди и идеи      Организации      Ресурсы Сети      Публикации      Каталог      Публикатор_картинок
                       
 
Текущее время: Чт окт 01, 2020 5:52 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]




Начать новую тему Эта тема закрыта, вы не можете редактировать и оставлять сообщения в ней.  [ Сообщений: 157 ]  На страницу Пред.  1 ... 6, 7, 8, 9, 10, 11  След.
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт июн 08, 2007 11:23 am 
Не в сети
Новый участник

Зарегистрирован: Пт июн 08, 2007 10:25 am
Сообщения: 9
Artashir, Благодарю Вас.
Итак, первая часть обзора:
*******************************
Идея экономических циклов была впервые выдвинута французским физиком Клементом Жугляром в середине ХІХ столетия. Жугляр выявил экономические циклы, связанные с возобновлением активной части основного капитала, определив их длину в 7-11 лет. [1]
Идеи Жугляра были впоследствии развиты Карлом Марксом в труде «Капитал». Русский учёный и политический деятель А. Л. Гельфанд (Парвус), описал закономерности в развитии капиталистической экономики в работе "Мировой рынок и сельскохозяйственный кризис" (Санкт-Петербург, 1897). В 1913 г. голландский экономист Ван Гельдерен разработал теорию волнообразного эволюционного движения при капитализме.[2] В начале 20-х годов XX века американский экономист Джозеф Китчин предположил существование краткосрочных деловых циклов, продолжительностью примерно 3-4 года.[3]
Большой вклад в развитие теории экономических циклов принадлежит русскому учёному Н.Д. Кондратьеву. [4]
В 1922г. была опубликована работа Кондратьева «Мировое хозяйство и его конъюнктуры во время и после войны», в которой он выдвинул предположение о существовании длинных волн в развитии капитализма. Вслед за этой работой последовали другие, развивающие данную гипотезу: «Спорные вопросы мирового хозяйства и кризиса (ответ нашим критикам)» (1923), «Большие циклы конъюнктуры» (1925), «К вопросу о больших циклах конъюнктуры» (1926).
Кондратьев исследовал изменение экономических показателей различных стран: индексы цен, государственные долговые бумаги, номинальная заработная плата, показатели внешнеторгового оборота, добыча угля, золота, производство свинца, чугуна и т.д., на промежутках времени длиной 100-150 лет.
В работе «Большие циклы конъюнктуры» Кондратьев подчеркивал, что считать доказанным наличие таких циклов нельзя, поскольку ни один из имеющихся методов математической статистики не может с достаточной степенью вероятности подтвердить присутствие 5О-ти летних циклов на отрезке 1ОО-15О лет, т.е. на основании информации, содержащей максимум 2-3 колебания; однако вероятность существования таких циклов велика.
За период с конца XVIII века по 20–е годы XX века Кондратьев выделил четыре закономерности в изменении экономических показателей. Две из них относятся к повышательным фазам, одна к стадии спада и еще одна закономерность проявляется на каждой из фаз цикла.
1) У истоков повышательной фазы или в самом ее начале происходит глубокое изменение всей жизни капиталистического общества. Этим изменениям предшествуют значительные научно-технические изобретения и нововведения. В повышательной фазе первой волны это были: развитие текстильной промышленности и производство чугуна, изменившие экономические и социальные условия общества. В повышательной фазе второй волны: строительство железных дорог, которое позволило освоить новые территории и преобразовать сельское хозяйство. Повышательная стадия третьей волны вызвана широким внедрением электричества, радио и телефона. Перспективы нового подъема Кондратьев видел в автомобильной промышленности.
2) Повышательные фазы более богаты социальными потрясениями (революции, войны), чем понижательные.
3) Понижательные фазы оказывают особенно угнетающее влияние на сельское хозяйство. Низкие цены на товары в период спада способствуют росту относительной стоимости золота, что побуждает увеличивать его добычу. Накопление золота содействует выходу экономики из затяжного кризиса.
4) Периодические кризисы (7-11-летнего цикла) как бы нанизываются на соответствующие фазы длинной волны и изменяют свою динамику в зависимости от нее – в периоды длительного подъема больше времени приходится на «процветание», а в периоды длительного спада учащаются кризисные годы.
Статистический анализ временных рядов, и выделение данных эмпирических закономерностей привели Кондратьева к обоснованию теории эндогенного характера длинных волн (изначально присущих капиталистической экономике причин их возникновения). Согласно этой теории ни одна из приведенных «эмпирических правильностей» не возникает случайно. Изменение технологии вызвано запросами производства, созданием таких условий, при которых применение изобретений становится возможным и необходимым. Войны и революции являются следствием создавшейся экономической, социальной и политической обстановки. Потребность в освоении новых территорий и миграции населения – также результат подобных обстоятельств. То есть отмеченные явления играют роль не случайных толчков, порождающих очередной цикл, а являются частью присущего капитализму механизма, обеспечивающего его волнообразное развитие. Каждая последовательная фаза есть результат процессов, накапливаемых в ходе предшествующей фазы.
В работе «Большие циклы конъюнктуры» Н.Д. Кондратьев утверждал, что волнообразные движения представляют собой процесс отклонения от состояний равновесия, к которым стремится капиталистическая экономика.
Согласно Кондратьеву существует три вида равновесных состояний:
1) Равновесие «первого порядка» – между обычным рыночным спросом и предложением. Отклонения от него рождают краткосрочные колебания периодом 3-3,5 года, то есть циклы в товарных запасах.
2) Равновесие «второго порядка», достигаемое в процессе формирования цен производства путем межотраслевого перелива капитала, вкладываемого главным образом в оборудование. Отклонения от этого равновесия и его восстановление Кондратьев связывает с циклами средней продолжительности.
3) Равновесие «третьего порядка» касается «основных материальных благ»: промышленных зданий, инфраструктурных сооружений, а также квалифицированной рабочей силы, обслуживающей данный технический способ производства. Запас этих благ должен находиться в равновесии со всеми факторами, определяющими существующий технический способ производства, со сложившейся отраслевой структурой производства, существующей сырьевой базой и источниками энергии, ценами, занятостью и общественными институтами, состоянием кредитно-денежной системы и т.д. Периодически такое равновесие также нарушается и возникает необходимость создания нового запаса «основных материальных благ», которые бы удовлетворяли складывающемуся новому техническому способу производства.
По мнению Кондратьева такое обновление, отражающее движение научно-технического прогресса, происходит не плавно, а толчками и является материальной основой больших циклов конъюнктуры. Обновление и расширение «основных капитальных благ», происходящее во время повышательной фазы длинного цикла радикально изменяют и перераспределяют производительные силы общества.
В фазе подъема, постоянный рост цен и заработной платы порождал у населения тенденцию больше расходовать, в период спада, наоборот падают цены и заработная плата, что ведёт к стремлению сберегать, и снижению покупательной способности. Аккумуляция средств происходит также за счет падения инвестиций в период общего спада, когда прибыли становятся низкими и возрастает риск банкротства.
Кондратьев считал, что появление длинных волн в развитии капиталистической экономики обусловлено влиянием следующих факторов:
1. Капиталистическая экономика представляет собой движение вокруг нескольких уровней равновесия. Равновесие «основных капитальных благ» (производственная инфраструктура плюс квалифицированная рабочая сила) со всеми факторами хозяйственной и общественной жизни определяет данный технический способ производства. Когда это равновесие нарушается, возникает необходимость в создании нового запаса капитальных благ.
2. Обновление «основных капитальных благ» происходит не плавно, а толчками. Научно - технические изобретения и нововведения при этом играют решающую роль.
3. Продолжительность длинного цикла определяется средним сроком жизни производственных инфраструктурных сооружений, которые являются одним из основных элементов капитальных благ общества.
4. Все социальные процессы – войны, революции, миграции населения – результат преобразования экономического механизма.
5. Замена «основных капитальных благ» и выход из длительного спада требуют накопления ресурсов в натуральной и денежной форме. Когда это накопление достигает достаточной величины, возникает возможность радикальных инвестирований, которые выводят экономику на новый подъем.
Теория «больших циклов» Н.Д. Кондратьева не единственная попытка объяснения закономерностей в развитии экономики.
Австрийским учёным Йозефом Шумпетером была разработана инновационная теория циклов[5]. Шумпетер предпринял попытку выявить движущие силы экономической динамики. Он исходил из представления экономического развития как циклического процесса структурных изменений, рождающихся внутри экономики. Согласно гипотезе Шумпетера основным фактором этого процесса служит инновационная деятельность предпринимателя. Шумпетер включал в понятие инновации, помимо собственно технических нововведений, также организационные, управленческие и маркетинговые инновации, новые рынки, новые источники снабжения, финансовые нововведения и новые сочетания ресурсов, но при этом отделял изобретения от инноваций, мотивируя это тем, что существует различие между запатентованной идеей продукта или новой технологии, и внедрением этой идеи в коммерческое производство. Шумпетер определял предпринимательскую деятельность как способность продвижения инноваций на рынок посредством рискового бизнеса. Предприниматель по Шумпетеру - отнюдь не то же самое, что и капиталист: предпринимательская деятельность является новаторской по самому своему определению и в силу данного обстоятельства служит постоянным источником конкурентной реструктуризации экономики и экономического роста.
Как утверждал Шумпетер, рынок нужно представлять как эволюционный процесс непрерывно сменяющих друг друга волн инноваций, который он называл процессом созидательного разрушения. По его мнению, успех рыночной системы заключается не в эффективном достижении статического оптимального равновесия, а в способности осуществлять динамические изменения в технологии и достигать динамического роста посредством таких изменений. Шумпетер выдвинул гипотезу, что превращение изобретений и новых знаний в инновации является результатом деятельности небольшого числа исключительно одаренных предпринимателей с выдающимися интеллектом и деловой энергией.
Вскоре после выхода в свет книг Шумпетера "Теория экономического развития" и "Циклы деловой активности" инновационная теория была подвергнута серьезной критике, на некоторые замечания он не смог дать адекватные ответы. В частности, С. Кузнец писал, что Шумпетер практически не обсуждает условия возникновения инноваций и не объясняет, почему равномерный и непрерывный приток нововведений трансформируется в циклический процесс экономической динамики[6].
Помимо Й. Шумпетера к последователям инновационного направления в теории длинных волн относят таких ученых, как Саймон Кузнец[7], Герхард Менш [8], Альфред Клайнкнехт[9], Якоб Ван Дайн[10].
В середине 7О-х годов XX века в Массачусетском технологическом университете под руководством профессора Дж. Форрестера была создана теория перенакопления [11]. На основании данных, полученных в результате опроса бизнесменов, финансистов, политических деятелей была разработана математическая модель, в результате исследования которой, были получены следующие результаты: за большие циклы, отвечают процессы, происходящие в отраслях, выпускающих средства производства. Этот механизм можно описать так: допустим, что конечный продукт экономики состоит из двух секторов: создания средств производства и выпуска потребительских товаров. Капитальный сектор, производящий средства производства, обеспечивает машинами и оборудованием не только отрасли, выпускающие потребительские товары, но и самого себя. Рост потребления вызывает еще более быстрое увеличение потребности в средствах производства. Рост капитала в условиях постоянного спроса ускоряется дополнительными обстоятельствами: спекуляциями, переоценкой спроса, изменением реального процента по кредитам, различным срокам запаздывания поставок, пирамидальной платежной структуре. Все эти факторы способствуют перенакоплению в капитальном секторе. Заказы сначала резко растут, а потом резко сокращаются. По мнению Форрестера, в настоящее время наличествует избыток в секторе средств производства.
В 1970 –1984 гг. XX века группой учёных, работавшей под руководством Кристофера Фримена, была разработана теория длинных волн, основанная на влиянии рабочей силы [12].
Согласно этой теории, изменение уровня занятости выступает не только как следствие общего состояния экономики, но играет активную роль как фактор, определяющий экономическую активность.
Упрощенно влияние занятости можно описать следующим образом. Введение новых технологий вызывает к жизни новые отрасли. На ранних стадиях применения новых технологий, спрос на рабочую силу носит ограниченный или интенсивный характер. Это происходит в силу того, что объемы нового производства еще не велики и требуется не массовая, а особо квалифицированная, уникальная рабочая сила. Постепенно увеличиваются объемы производства, и акцент делается на капиталосберегающей технике, спрос на рабочую силу начинает увеличиваться. Этот рост продолжается до насыщения спроса, как на рабочую силу, так и на соответствующие товары. Параллельно растет заработная плата, и увеличиваются издержки. Возникает необходимость трудосберегающих инноваций. Происходит отлив рабочей силы, снижение заработной платы, и общего спроса, то есть спад в экономике.
Теории Дж. Форрестера и К. Фримена имеют много общего с теорией мультипликатора-акселератора, разработанной П. Самуэльсоном [13] и Дж. Р Хиксом [14]. Согласно ей, увеличение инвестиций приводит к многократному увеличению реального национального дохода. При этом инвестиции стимулируются оживлением текущей экономической конъюнктуры, измеряемой все тем же национальным доходом. В результате реальный национальный доход и совокупные инвестиции оказываются функциями друг от друга. На основании этой взаимозависимости, - вследствие которой изменения национального дохода и инвестиций взаимно усиливают друг друга - была построена модель циклических колебаний деловой активности. При этом взаимодействие между указанными переменными имело свои границы. Верхней границей является национальный доход, обеспечивающий полную занятость (т. е. производственный потенциал), а нижней - объем инвестиций, соответствующий амортизации основного капитала.
Существенный вклад в развитие теории мультипликатора-акселератора вложил Николас Кальдор [15]. Кальдор критиковал простые модели мультипликатора-акселератора за то, что они были либо нереалистично стабильными, либо нереалистично нестабильными. По мнению Кальдора, теория эндогенного бизнес – цикла должна быть основана на нелинейности инвестиционной функции, но он также высказывал мнение, что циклы, имеющие место в реальности, не являются чисто эндогенными. В частности, он предполагал, что рост активности предпринимателей мог бы вызвать кумулятивный подъем инвестиций, который бы периодически сталкивался с экзогенными барьерами, такими как полная занятость.
Польский экономист Михал Калецкий также работал над теорией бизнес – циклов [16]. В своих работах Калецкий рассматривал различные модели бизнес – циклов: линейную (1935), нелинейную (1937, 1939) и линейную с влиянием экзогенного шока.
Важную роль в развитии теории цикличности сыграл У. У. Ростоу [17]. Он предположил, что изменения в спросе и предложении сырья и пищевых продуктов, а соответственно цен на них, сказываются на инновационной активности, которая определяет последовательность лидирующих отраслей и сама зависит от них. Кроме того, большое влияние оказывают демографические факторы, жилищное строительство, изменение структуры рабочей силы. Ростоу выделял в теории длинных волн три направления: аграрно-ценовое, инновационно – инвестиционное и демографическое и анализировал длинные волны Кондратьева, стремясь проследить взаимосвязь трех выделенных им направлений в каждом из циклов [18].
Российский экономист В. Г. Клинов рассматривая длинные волны Кондратьева, пришёл к выводу о тесной взаимосвязи циклов конъюнктуры и научно-технического прогресса (НТП) [19]. По мнению Клинова, колебания темпов экономического развития в рамках полувековых циклов, связаны с волновой природой НТП. Клинов предполагает, что волновая природа НТП обусловлена следующими факторами:
– чередованием периодов чистого накопления (формирования новых больших технологических систем и отставания среднего уровня применяемой техники от уровня, обеспечиваемого последними достижениями НТП) и периодов чистого расходования потенциала НТП (в форме приближения среднего уровня применяемой технологии к прогрессивному);
– периодической сменой технологической и конструкторской фаз НТП.
– сменой периодов замедления и ускорения роста инфраструктуры.
Анализируя статистические данные, Клинов приходит к выводу, что первая половина большого цикла связана с расходованием ранее накопленного потенциала НТП. В начале цикла разница в эффективности техники, вводимой и выводимой из эксплуатации, особенно велика. Высокая отдача от вложений в новейшую технику стимулирует повышение нормы капиталовложений и тем самым обеспечивает более быстрый переход на новый уровень техники, а следовательно, повышает темпы экономического развития.
Повышение нормы капиталовложений в первой половине большого цикла связано также с интенсивным ростом производства новых товаров и услуг на базе новых технологических систем с преобладанием конструкторской ветви НТП. Наконец, также в это время происходит интенсивное разрастание инфраструктуры, что также ведет к повышению нормы капиталовложений, т.к. изменения в материально-технической базе экономики не ограничиваются обновлением парка машин и оборудования.
Основной чертой второй половины длинного цикла является уменьшение капиталовложений ввиду уменьшения отдачи на вложенный капитал, ввиду уменьшения разницы в эффективности между уровнем вводимой в эксплуатацию техники и достигнутым средним уровнем техники за время интенсивного обновления капитала в первой половине цикла и насыщения рынка. В результате темпы экономического развития снижаются. Наблюдается увеличение безработицы, указывающее на то, что среднегодовые значения темпа прироста производительности труда и темпа прироста численности рабочей силы превышают темп прироста выпуска продукции.
Для второй половины большого цикла характерно снижение интенсивности развития инфраструктуры при большем акценте на обновлении активной части основного капитала.
По мнению Клинова, переход к новому большому циклу связан с тем, что вложения в модернизацию основных фондов на прежней технической основе становятся все менее перспективными по сравнению с вложениями в принципиально новые системы техники.
Подход к социально-политическому развитию российского общества как циклическому процессу также имеет давнюю историю. Гипотезы о цикличности в истории в разное время выдвигались Н.Я. Данилевским [20], К.Н. Леонтьевым [21] и А.С. Ахиезером [22].
Итальянский социолог Вильфред Парето наряду с известной теорией решения многокритериальных задач в начале XX века выдвинул теорию циркуляции элит в обществе [23]. Парето исходил из того, что люди в обществе изначально не равны между собой, тех, кто имеет наивысшие достижения в какой-то сфере деятельности, Парето назвал элитой. Парето выделял два типа элиты: элиту «львов» и элиту «лис». Для «львов» характерно использование силовых методов правления, консерватизм. «Лисы» предпочитают поддерживать свою власть пропагандой, они мастера политико-финансовых комбинаций, обмана, хитрости, изворотливости. Правление «лис» эффективно, когда политическая система неустойчива, когда требуются новаторы, комбинаторы. Но «лисы» не способны применять насилие, когда оно необходимо. Тогда им на смену приходит элита «львов», которая готова действовать решительно. Постоянная смена одной элиты другой обусловлена социальной динамикой общества. Каждый тип элиты обладает определенным преимуществом, которое постепенно перестает соответствовать потребностям руководства обществом. Поэтому обеспечение равновесия социальной и политической системы требует постоянной замены одной элиты другой.
Парето выделял также правящую и неправящую элиты. Представители, входящие в состав потенциальной элиты (контрэлиты), наделены характерными для элиты качествами, но не обладают властью из-за своего социального статуса. Со временем правящая элита начинает вырождаться и неэффективно управлять обществом, тогда активизируется контрэлита, претендующая на власть. Но чтобы прийти к власти, ей необходима поддержка масс, которые она побуждает к активным действиям и с помощью которых свергает правящую элиту. Парето ввёл понятие антиэлиты- "отбросов общества", с которыми зарождающаяся контрэлита может вступить в коалицию, для более успешной борьбы с элитой. Однако, после превращения контрэлиты в элиту, антиэлита к власти не приходит: новая элита начинает уничтожение своих недавних помощников. Очередная правящая элита со временем также утратит свои выдающиеся качества, придет в упадок и будет отстранена от власти новой контрэлитой.
Российский учёный Ю.В. Яковец в работе «Циклы. Кризисы. Прогнозы» [24] описывает следующую классификацию исторических циклов :
1. Краткосрочные циклы, охватывающие несколько лет на том или ином витке исторического прогресса, не меняя существенно судьбу страны, народа, мира.
2. Среднесрочные (10-20 лет) циклы, связанные со сменой периодов активной деятельности поколений людей, обновлением поколений машин, переменами в политическом строе, формированием и развитием международных союзов и т.п.; существенных изменений не происходит.
3. Долгосрочные, 55-летние исторические циклы, совпадающие с «длинными волнами» Кондратьева в экономическом и технологическом развитии и связанные с качественными сдвигами в глубинных пластах жизни общества, переходом к новому технологическому укладу, переменами в экономической, социальной, политической жизни.
4. Сверхдолгосрочные многовековые цивилизационные циклы, выражающие ритмы смены мировых цивилизаций и знаменующие коренные преобразования в обществе.
5. Наиболее длительные тысячелетние циклы, определяющие время жизни каждой культуры.
Создатель теории этногенеза Л.Н. Гумилёв утверждал, что жизненный цикл этноса составляет в среднем 1300-1500 лет, за исключением случаев, когда внешний агрессор нарушает ход этногенеза [25]. Гумилёв выдвинул гипотезу, что начальное интенсивное развитие этноса происходит вследствие т.н. «пассионарного толчка», образующего внутри популяции некоторое число индивидов, обладающих повышенной тягой к действию. Таких людей Гумилёв называет пассионариями. Пассионариев можно сравнить со ссверхактивными предпринимателями, которые согласно теории Й. Шумпетера способствуют превращению новых знаний в инновации. Пассионарии стремятся изменить окружающую действительность, выступая не только как непосредственные исполнители, но и как организаторы, фактически они создают новый этнос. Существование этноса Гумилёв разбивает на несколько фаз: фазу пассионарного подъёма, затем фазу наивысшего подъема пассионарности, Гумилёв называет её акматической фазой, её сменяет фаза надлома, в которой этнос «выбрасывает» излишнюю пассионарность, после инерционная фаза, в которой уровень пассионарности постепенно снижается до изначального, фонового, затем фаза обскурации, пониженной пассионарности, в данной фазе процессы распада в этносоциальной системе становятся необратимыми, и последняя - мемориальная, в которой этнос лишь сохраняет память о своих исторических традициях. После этой фазы наступает период, в котором пассионарности людей хватает лишь на поддержание налаженного предками хозяйства. Согласно Гумилёву, новый цикл развития может быть вызван только новым пассионарным толчком, который в свою очередь приводит отнюдь не к реконструкции старого этноса, но к возникновению новой пассионарной популяции, начинающей новый виток этногенеза.
Существует гипотеза «русской автократии», выдвинутая А.Л. Яновым, согласно которой, русская политическая история рассматривается как циклическая по своей форме [26]. Каждый цикл разделяется А.Л. Яновым на три фазы. Первая фаза - Псевдодеспотизм; она хронологически соответствует эпохам царствования Ивана Грозного, Петра Первого, Павла Первого, Николая Первого, Александра Третьего, а в новейшей истории — периоду сталинизма.
Такая фаза характеризуется в первую очередь установлением террора как средства управления, ликвидацией политической оппозиции. Другими признаками данной фазы являются редукция социальной структуры общества до двух полярных классов — управляющих и управляемых и, как следствие, ограничение горизонтальной мобильности управляемых классов; становление идеологической монополии государства. Эта фаза цикла всегда заканчивается со смертью её инициатора. Псевдодеспотизм, по мнению Янова, сменяет фаза Смутного времени, для которой характерны: возрождение политической оппозиции, реабилитация жертв террора; хаотичная реформаторская деятельность; попытки добиться легитимизации ограничения власти.
Эта фаза отличается крайней нестабильностью политической системы государства, что вызывает наступление третьей фазы - Псевдоабсолютизма. В этой фазе намечаются попытки синтеза некоторых черт двух предыдущих этапов. Террор служит теперь не тотальным орудием управления, а лишь средством самозащиты режима. На данном этапе власть стремится удержать реформистский потенциал Смутного времени, отделив его от либерализма. Отличительной чертой Псевдоабсолютизма является нарастание элементов консерватизма во внешней и внутренней политике. Тем самым готовится почва для прихода к власти "правых", ультраконсервативных модернистов, своего рода "консервативных революционеров", которые вновь реставрируют мобилизационный проект Псевдодеспотизма.
Русский учёный Питирим Сорокин ввёл разделение циклических процессов в общественных науках на периодичные и непериодичные [27]. Согласно Сорокину, классификация циклических процессов выглядит следующим образом:
1. Вечно повторяющиеся идентичные циклы;
2. Линейные или спиральные, стремящиеся к определенной цели
- Периодичные - Регрессивные – Непериодичные;
-Прогрессивные - Регрессивные – Прогрессивные;
3. Циклы и ритмы, которые не идентичны периодичным, и не стремятся к определенной цели.
Помимо общественных наук теории цикличности существуют в биологии, физиологии и психологии. В биологии существует принцип циклизации, согласно которому, на всех уровнях организации, от клеточного до планетарного, биологические процессы частично или полностью циклизированы. Примерами циклических процессов могут служить циркуляция компонентов крови, да и само кровообращение, как пример циркуляции молекул и клеток в организме как системе. Цикличность характеризует также взаимоотношения в пределах экосистем и биосферы, где происходит циркуляция массы и энергии. Цикличность проявляется во взаимоотношениях вида «хищник-жертва». Принцип циклизации может объяснить высокую экономичность и эффективность живых систем благодаря многократному использованию одних и тех же структур. Циклизация также обеспечивает согласование всех компонентов, реализующих многоэтапный процесс; определяет многие эволюционные особенности биологических функций, в том числе их устойчивость.
В лингвистике, А. А. Поликарповым в работах [28] выдвигается теория жизненного цикла слова. Согласно ей, каждое из слов при рождении в подавляющем числе случаев является однозначным, т.е. попадает тем или иным способом в язык для обозначения какого-то одного, относительно нового, класса смыслов. В ходе дальнейшего его использования слово разворачивает свой семантический потенциал в виде последовательного и параллельного "порождения" новых значений от первого и от последующих значений. Процесс "порождения" заключается в том, что некоторые из ассоциаций данного значения могут закрепляться, т.е. некоторые из смыслов приобретают статус новых значений, причём развитие каждого последующего значения, в сравнении с предшествующим, осуществляется, в основном, в направлении усиления его абстрактности. Этот факт является ключевым в данной теории. Он, прежде всего, определяет постепенное понижение способности каждого из последующих значений к порождению от него новых, вплоть до полного исчерпания этой способности у очередного значения на определенном шаге процесса. В то же время, процесс повышения степени абстрактности определяет и все большую, устойчивость каждого последующего значения, его увеличивающуюся продолжительность жизни, в сравнении с «материнским» значением.
Таким образом, идеи эволюции и цикличности, являются той основой, от которой необходимо отталкиваться при анализе системы «человек - общество - природа». Такое направление современной науки на исследование сложных циклично развивающихся систем существенно меняет методы изучения. На первый план выходит необходимость создания особых способов описания и прогнозирования состояний такой системы – моделирования возможных направлений развития. Трудность в том, что основным инструментом обнаружения таких циклических процессов является статистический анализ, осложненный трудностью выделения главных факторов и отсева, игнорирования влияния факторов второстепенных, отсутствием надежной статистики и, зачастую, большим периодом времени, на котором такая цикличность проявляется. Там, где априорно имеются некоторые общие уравнения описания процессов, формализованные модели, например, в физике и механике, эти трудности более или менее легко преодолеваются и широко используются методы разделения «быстрых» и «медленных» движений, то есть выделения тренда и колебаний вокруг него. В то время как, в других областях знания, где таких общих «нормативных» моделей нет, подобные исследования, опирающиеся на «чистую» статистику гораздо менее надежны. Можно выделить несколько подходов к исследованию циклических процессов.
1. Описательный анализ имеющихся процессов методами математической статистики – констатационные модели. Помимо опасности экстраполяции, переноса на будущее тенденций настоящего, такие модели нередко навязывают статистике несвойственные ей функции выявления причинных зависимостей.
2. Нормативные модели, строящиеся из умозрительных соображений и идентифицируемые по эмпирическим данным. Они в какой-то мере позволяют выявить причинные связи между различными интегральными характеристиками, структуру происходящих процессов и применяемых методов. Можно назвать их каузальными, причинными моделями.
В этой работе производится попытка исследования универсальной системы причинных моделей, применимой не столько для описания изменения состояний системы в различных аспектах существования, а для выявления условий возникновения таких изменений. Универсальность данной системы моделей должна проявляться в её применимости к исследованию любых циклических процессов, вне зависимости от области знания. В этом отличие данного исследования от работ Кондратьева, т.к. предпринимается попытка не аппроксимации функции, описывающей изменения процесса, но определения механизма возникновения циклических колебаний, что существенно повышает точность прогнозов развития системы. Актуальность данной темы высока, поскольку задача прогнозирования поведения различных систем до сих пор нерешена. Таким образом, перед исследователем становится задача идентификации коэффициентов выбранной модели и проверки адекватности её применения.
*********************
Если Вас заинтересовал этот материал, позже я выложу вторую часть - собственно, анализ моделей.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт июн 08, 2007 3:09 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3691
Откуда: Санкт-Петербург
Здравствуйте Messer.

Спасибо за Ваш обзор исследований по теории циклов. Информативное сообщение.


Я бы добавил лишь несколько имен:
(1) Туган-Барановский, создавший теорию кризисов
(2) исследования NBER (National Bureau of Economic Research)
(3) работы Wesley Mitchell и, конечно,
(4) системно-динамическая модель экономической системы США, созданная группой Массачусетского Технологического Института под руководством John Sterman:
http://web.mit.edu/jsterman/www/

Хорошая подборка концепций природы цикличности в экономике здесь:
http://cepa.newschool.edu/het/schools/business.htm

С работами Клинова В. Г. я не знаком. Но судя по тому, что Вы пишите, это должно быть интересно:

Цитата:
Российский экономист В. Г. Клинов рассматривая длинные волны Кондратьева, пришёл к выводу о тесной взаимосвязи циклов конъюнктуры и научно-технического прогресса (НТП) [19]. По мнению Клинова, колебания темпов экономического развития в рамках полувековых циклов, связаны с волновой природой НТП. Клинов предполагает, что волновая природа НТП обусловлена следующими факторами:
– чередованием периодов чистого накопления (формирования новых больших технологических систем и отставания среднего уровня применяемой техники от уровня, обеспечиваемого последними достижениями НТП) и периодов чистого расходования потенциала НТП (в форме приближения среднего уровня применяемой технологии к прогрессивному);
– периодической сменой технологической и конструкторской фаз НТП.
– сменой периодов замедления и ускорения роста инфраструктуры.
Анализируя статистические данные, Клинов приходит к выводу, что первая половина большого цикла связана с расходованием ранее накопленного потенциала НТП. В начале цикла разница в эффективности техники, вводимой и выводимой из эксплуатации, особенно велика. Высокая отдача от вложений в новейшую технику стимулирует повышение нормы капиталовложений и тем самым обеспечивает более быстрый переход на новый уровень техники, а следовательно, повышает темпы экономического развития.


Спасибо за эту удачную находку. Я постараюсь ознакомиться с работами этого ученого.

Выводы, которые Вы цитируете, почти идентичны моему пониманию. Истощение так называемого "технологического" фактора роста экономики (научно-технического потенциала, положенного в ее основу) является, на мой взгляд, главной причиной наиболее глубоких спадов (кризисов). Я анализировал данные Солоу и пришел к выводу, что "экономический потенциал" Системы в значительной степени определяется именно его научно-технической составляющей, и причины глубоких кризисов - в невозможности обеспечить дальнейший рост на старой научно-технической основе. Этот процесс исчерпания возможностей роста может быть описан в рамках развитого мной МСП-подхода как нарастание неустойчивости макроскопического состояния Экономической МСП-Системы по мере ее приближения к точке максимальной эффективности (максимального использования возможностей своего экономического потенциала). В результате Система рано или поздно сваливается в стадию кризиса - который перекидывает Систему на нижнюю эволюционную ветвь, с гораздо меньшей эффективностью использования "потенциала". Начинается фаза депрессии, которая сопровождается активными поисками новых способов роста, внедрения новых технологий - так называемые "пики инноваций". Как только процесс инновационного обновления достигает определенной величины, Система начинает функционировать по новому - происходит фаза "оживления" - Система перескакивает на верхнюю эволюционную ветвь и начинается новый период процветания, который сопровождается быстрым распространением инноваций. В конце этого периода опять обнаруживается исчерпание возможностей дальнейшего роста. И цикл повторяется.

Об "исторических циклах" тоже очень интересно.

Цитата:
Если Вас заинтересовал этот материал, позже я выложу вторую часть - собственно, анализ моделей.


Это было бы интересно.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт июн 08, 2007 10:28 pm 
Не в сети
Новый участник

Зарегистрирован: Пт июн 08, 2007 10:25 am
Сообщения: 9
Григорий, название работы Клинова:
Клинов В.Г. Научно-технический прогресс и большие циклы конъюнктуры мирового хозяйства // Проблемы прогнозирования. – 2003,№ 1.
Анализ моделей будет чуть позже - пока не придумал, как выложить часть с формулами.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб июн 09, 2007 1:43 am 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3691
Откуда: Санкт-Петербург
Здравствуйте, Messer.

Хотелось бы обращаться к Вам по ИМЕНИ.

Если можно, - назовите, пожалуйста, свое имя. .
ИМЯ человека - это очень важно, это как ЗНАМЯ. Мне очень трудно общаться с людьми по КЛИЧКАМ. Мы все-таки люди - а не животные.

Я чувствую по Вашим сообщениям, что Вы человек, для которого наука - это не просто карьера, но нечто Большее. Это важно. Пишите, пожалуйста, почаще. Буду ждать Ваших сообщений. Спасибо.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб июн 09, 2007 2:13 pm 
Григорий, меня зовут Михаил.
Насчёт писать почаще - я постараюсь. Пока я не придумал способ: как выложить часть моего диплома, содержащую формулы (Microsoft Equation). Плюс, буду выкладывать сюда части моего лит. обзора к диссертации (по мере написания).


Вернуться к началу
  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб июн 09, 2007 2:16 pm 
Не в сети
Новый участник

Зарегистрирован: Пт июн 08, 2007 10:25 am
Сообщения: 9
Григорий, предыдущее сообщение моё, забыл залогиниться. :+)


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб июн 09, 2007 6:58 pm 
Не в сети
Администратор форума
Администратор форума
Аватара пользователя

Зарегистрирован: Ср авг 25, 2004 12:26 am
Сообщения: 1047
Откуда: Москва
Messer, Вы можете выслать эту часть (или весь диплом) на адрес
admin@socintegrum.ru, и он будет опубликован на сайте.


Вернуться к началу
 Профиль Отправить email  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вс июн 10, 2007 6:38 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3691
Откуда: Санкт-Петербург
Здравствуйте, Михаил.

Еще раз перечитал Ваш обзор, где Вы не просто перечисляете авторов тех или иных концепций, но - что особенно ценно! - даете собственную оценку и высказываете свои размышления на данную тему. У Вас - свой взгляд и много интересных мыслей.

Вот Вы пишите:
Цитата:
Помимо общественных наук теории цикличности существуют в биологии, физиологии и психологии. В биологии существует принцип циклизации, согласно которому, на всех уровнях организации, от клеточного до планетарного, биологические процессы частично или полностью циклизированы. Примерами циклических процессов могут служить циркуляция компонентов крови, да и само кровообращение, как пример циркуляции молекул и клеток в организме как системе. Цикличность характеризует также взаимоотношения в пределах экосистем и биосферы, где происходит циркуляция массы и энергии. Цикличность проявляется во взаимоотношениях вида «хищник-жертва». Принцип циклизации может объяснить высокую экономичность и эффективность живых систем благодаря многократному использованию одних и тех же структур. Циклизация также обеспечивает согласование всех компонентов, реализующих многоэтапный процесс; определяет многие эволюционные особенности биологических функций, в том числе их устойчивость.


Я с Вами полностью согласен. Цикличность - это та динамика, через которую реализуются процессы эволюции, развития. А эволюция идет на каждом уровне мироздания, в каждой его части и подсистеме. В конце каждого цикла происходит качественное обновление (метаморфоз) и начинается новый цикл. Это - движение по спирали развития (developmental spiral). Гегель впервые четко сформулировал этот принцип развития через циклы качественного самообновления. Он предположил, что есть какие-то общие фундаментальные принципы устройства Мира, которые порождают развитие по спирали. Он попытался описать эти принципы, используя философские термины, и заложил основы диалектики.

Несмотря на то, что существовавшая в СССР философия тоже называлась "материалистической диалектикой", мало было сделано с точки зрения развития идей Гегеля. Только в последнее время наметился некоторый прогресс в этой области. Он связан с теорией так называемых Сложных Адаптивных Систем (САС), основы которой были сформулированы в последней четверти 20 века - Gell-Mann (тот самый, который открыл кварки), Holland, Kauffman, Arthur... Прогресс произошел, потому что с появлением мощных компьютеров стало возможно изучать динамику многоагентных моделей, имитирующих поведение реальных САС - например, экосистем, финансового рынка..
И тут обнаружилась интересная закономерность: оказалось, что очень несхожие модели, имитирующие поведение совершенно разных реальных САС, тем не менее демонстрируют ряд одинаковых макроскопических свойств. Свойства эти невозможно просто вывести, дедуцировать из свойств агентов. Это - те самые системные свойства, которые делают Целое чем-то большим, чем простая сумма частей этого целого (эффект синергии). Эти свойства Систем как целого назвали эмерджентными свойствами. Замечательным оказалось, что свойство цикличности динамики - является одним из таких универсальных эмерджентных свойств. Причем циклы реализуют режим "прерывистого равновесия" (punctuated equilibrium) - чередование фаз относительно плавных изменений и фаз резких скачкообразных, но кратковременных реконфигураций Системы. С точки зрения диалектики Гегеля, мы бы сказали, что это - типичная диалектическая спираль: последовательность циклов, в конце каждого из которых происходит качественный метаморфоз Системы (ее реконфигурация). То есть диалектическая цикличность, угаданная Гегелем, обнаруживается как универсальное свойство динамики самых разных моделей САС. Но и в реальных САС обнаруживается то же самое, как Вы совершенно правильно отмечаете. Экосистемы, социально-экономические системы, например, развиваются циклически. Известные из анализа ископаемых останков и вечных ледников события исчезновения видов (наиболее знакомое всем - вымирание динозавров) происходили в форме лавин большей или меньшей величины (вымирание A вызывает вымирание Б, который питается А, за которым следует вымирание С, который питается Б и т.д. - та самая лавина вымираний, которая может быть больше или меньше). Но что интересно, величины лавин вымираний определенно удовлетворяют так называемому обратно-степенному закону: чем больше лавина вымираний, тем она реже встречается. Причем и массовые вымирания тоже хорошо укладываются в этот закон. Но такой закон следует из проигрывания многоагентных моделей. Там каждый процесс реконфигурации есть не что иное как лавина замены одних агентов на другие (вымирание старых и появление новых). Это - еще одно эмерджентное свойство: обратно-степенной закон для размера лавин качественного обновления Системы. Гегель не сформулировал этого закона, поскольку чисто логически с помощью философских рассуждений такой закон едва ли можно увидеть. А анализ данных о развитии реальных САС и процессы моделирования этих САС позволили открыть эту закономерность.

Есть и другие интересные эмерджентные свойства. Теория САС сейчас активно развивается на Западе и находит все более широкое применение в самых разных областях науки: биологии, социологии, лингвистике, экономике, физике.... К сожалению, в нашей стране это направление практически отсутствует. Основные источники не всегда доступны. В 1990-ые, когда теория САС активно развивалась на Западе, у нас строили светлый капитализм с нечеловеческим лицом. Все ассигнования порезали, ученые - молодые и талантливые вынуждены были либо эмигрировать, либо заняться не-наукой, чтобы не помереть от голода. Библиотеки перестали закупать иностранную литературу в прежних объемах. В результате образовалась огромная дыра - в фондах нет очень многих работ на эту тему (да и не только на эту), а в интернете многие работы можно приобрести лишь за деньги.

Даже сейчас, когда на дворе уже 2007 год, ситуация остается все та же. Теорию САС, насколько мне известно, нигде не изучают и не преподают. Только в ИПМ им. Келдыша группа Г. Г. Малинецкого этим как-то еще занимается. Будем надеяться, что рано или поздно ситуация изменится, и до разумения наших высоких чинов дойдет наконец понимание огромной важности подобного рода исследований.

Вот Вы это понимаете, судя по Вашему обзору. Потому что ставите проблему объяснения универсальной цикличности на всех уровнях строения эволюционирующей Системы.

С решением проблемы происхождения циклической динамики, которое предлагает МСП, можно ознакомиться в разделе "Публикации": "Эволюционные циклы и Метод Системного Потенциала".

Причина цикличности, с точки зрения МСП, состоит в том, что, во-первых, на уровне САС как единого целого, работают законы эволюции Ламарка и, во-вторых, САС обладает способностью поддерживать свое текущее макроскопическое равновесное состояние (например, способность к гомеостатическому саморегулированию у живых систем, или - другой пример - поддержание текущего равновесия в экономике через процессы изменения объемов спроса-предложения и инвестиций-сбережений).

Эти два свойства САС как целостной Системы: (1) эволюция по Ламарку и (2) поддержание текущего равновесия в Системе - они-то и порождают цикличность развития.

Удачи Вам и успехов.
Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Ср июн 13, 2007 4:56 pm 
Не в сети
Новый участник

Зарегистрирован: Пт июн 08, 2007 10:25 am
Сообщения: 9
Григорий, большое спасибо - обязательно загляну в раздел Публикации.
Анализ моделей вышлю чуть позже.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб июн 16, 2007 5:33 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3691
Откуда: Санкт-Петербург
Об эволюционных циклах в истории и естественных науках:

Галина Юрьевна Ризниченко
"Стадии эволюции сложных систем"
http://spkurdyumov.narod.ru/Rznk.htm

Кратко и информативно об основных стадиях эволюционного цикла.

Список работ:
http://www.bpr.biophys.msu.ru/person?Or ... Serial=190

Основные математические модели здесь:
Математическое моделирование 1999.
http://www.library.biophys.msu.ru/MathMod/

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб июн 16, 2007 8:42 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3691
Откуда: Санкт-Петербург
И еще интересное исследование по динамике численности населения планеты и в разрезе по регионам.

Андрей Витальевич Коротаев, Артемий Сергеевич Малков, Дарья Андреевна Халтурина
ЗАКОНЫ ИСТОРИИ

http://www.krotov.info/lib_sec/13_m/mal ... c126137198

Авторы пишут:
Цитата:
до 1962 г. наблюдалось достаточно быстрое ускорение темпов роста населения мира. Однако после 1963 г. мы уже имеем дело с прямо противоположным трендом – годовые темпы роста населения мира начинают достаточно быстро и устойчиво снижаться. Эта смена трендов будет выглядеть особенно драматично, если мы возьмем данные не за последние полвека, а за последние две тысячи лет


Цитата:
в 1990–2003 гг. мы имеем дело с исключительно сильной отрицательной корреляцией между численностью населения мира и относительными темпами его роста
(Диаграмма 4).

Авторы предлагают моделировать эти закономерности с помощью динамической системы двух переменных: население N и уровень технологического развития K.

Цитата:
Предлагаемая нами первая компактная макромодель гиперболического роста населения исходит из следующих допущений:

1) На протяжении большей части существования человечества рост его численности на каждый данный момент времени был ограничен потолком несущей способности земли, обусловленным наблюдаемым в данный момент времени уровнем развития жизнеобеспечивающих технологий (Мальтус 1993 [1798]; Malthus 1798; Habakkuk 1953; Postan 1950, 1972; Braudel 1973; Abel 1974, 1980; Cameron 1989; Artzrouni and Komlos 1985; Kremer 1993; Komlos and Nefedov 2002).

2) Потолок несущей способности Земли повышался в результате роста уровня развития жизнеобеспечивающих технологий. Следовательно, на протяжении большей части существования человечества скорость его роста была прямо пропорциональна темпам роста уровня развития жизнеобеспечивающих технологий.

3) Относительные темпы роста уровня развития жизнеобеспечивающих технологий прямо пропорциональны численности населения Земли ("Чем больше людей, тем больше изобретателей"; при прочих равных условиях в десять раз большее число людей будет в тенденции делать в десять раз большее число сопоставимого уровня изобретений); при этом абсолютные темпы технологического развития также пропорциональны и самому уровню развития технологий (Kuznets 1960; Boserup 1965; Lee 1986; Grossman and Helpman 1991; Kremer 1993; Aghion and Howitt 1992, 1998; Simon 1977, 1981, 2000; Komlos and Nefedov 2002 и т.д.).

Самым простым способом математического моделирования данных допущений представляется следующая (и, насколько нам известно, ранее не предлагавшаяся) система из двух дифференциальных уравнений:

dN/dt = a (bK – N) N (1)

dK/dt = cNK (2)

где N это население Земли, K – уровень технологического развития, bK соответствует потолку несущей способности Земли при данном уровне развития жизнеобеспечивающих технологий.


Система (1)-(2) может быть сведена к одному уравнению относительно переменной N как функции от z = K/N. По смыслу величина K/N играет роль "оснащенности" (обеспеченность потенциала условиями развития). Это уравнение, согласно данной модели, следующее:

DN/Dz = (N * [c1 * z - c2]) : [(1 + c2) * z - c1 * z^2] (3)

где с1 = ab/c; c2 = a/c - в обозначениях авторов модели. Очевидно, что по смыслу все параметры должны быть положительны.

Решая это уравнение, получаем:

N = Const * [1/z]^(c2/(1+c2)) * (ABS[(1 + c2) - c1 * z])^(c1/(1+c2))

Результат вызывает вопросы. Очевидно, что при К стремящемся к нулю (то есть z стремящемся к нулю) численность населения в этой модели будет стремиться к бесконечности. А с ростом z, то есть при росте технологической оснащенности, население должно уменьшаться - тоже очень странно. Рост населения происходит лишь при z > (1 + c2)/c1 но при больших z население будет уменьшаться.

График зависимости N(z) для c1=1; c2=2; Const = 1000
для этой модели:
Андрей Витальевич Коротаев, Артемий Сергеевич Малков, Дарья Андреевна Халтурина ЗАКОНЫ ИСТОРИИ [1]
.

Изображение

Численность населения в этой модели зависит от технологического уровня. Но при определенном значении z рост населения сменяется его уменьшением - то есть технический прогресс, после некоторого порога порождает процесс сокращения населения. Видимо переменная K модели описывает не только технический прогресс, но и связанные с ним негативные факторы, отрицательно влияющие на рост населения (загрязненность, стрессы, урбанизация...).

Модель демографического роста, в рамках аналогичных приближений, согласно МСП должна состоять из трех уравнений.
(1) Уравнение для численности населения (потенциала):
DN/Dt = -d1 * N + (a1 + d1) * N * R (*)

(2) Уравнение для технологического уровня:
DK/Dt = - lambda * K + nu * N * R (**)

(3) Уравнение роста реализуемого потенциала:
D(N * R)/Dt = a1 * N * R (***)

Если добавить уравнение стабилизации временного равновесного состояния, то получим динамику с разрывными циклами. Потенциал (N) может как расти, так и уменьшаться, в зависимости от знака правой части уравнения (*). Авторы приводят диаграмму 27, на которой ясно видна последовательность демографических циклов с резкими спадами численности населения. Изломы в N(t) соответствуют фазам катастроф эволюционного цикла Системы. Общий тренд роста означает, что величина d1/(a1 + d1) - мала и поэтому правая часть (*) для большей части истории Системы положительна (население растет). Диаграмма 27 соответствует динамике эволюционных циклов расширения. Но возможны ситуации эволюционных циклов сжатия. В этом случае после каждой фазы катастрофы население в ходе следующего цикла не успевает восстанавливаться и в конечном счете ВЫМИРАЕТ. Это - случай, когда величина параметра d1 - настолько велика, что отношение d1/(a1 + d1) лишь незначительно меньше единицы. Параметр d1 характеризует "энтропийное" вымывание накопленного "потенциала". Это вымывание может быть велико или в результате стихийных бедствий, или в результате неэффективного управления Системой (геноцид, например), либо вследствие внешних влияний на Систему. В России в последние десятилетия, видимо, реализуется сценарий вымывания накопленного потенциала (численности населения, в рамках данного приближения) через (1) неэффективное управление и (2) определенные воздействия извне. Результат - вымирание населения по 800 тысяч ежегодно. Чтобы понизить значение параметра d1 необходима политика развития потенциала нации (сбережения народа).

Такая политика предполагает сильное и активное социально ориентированное государство. Сильное - значит не боится активно перераспрелять национальный доход в интересах всех слоев населения. Активное - значит делает это реально через соответствующие законы и системы антикоррупционной деятельности. Социально-ориентированное - значит действующее в интересах не только небольшой кучки денежных мешков, но в интересах всего нашего народа. То есть социалистическое по сути, пусть даже и капиталистическое по названию. Такое государство нам нужно, чтобы остановить процесс вымирания страны.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб июн 23, 2007 5:00 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3691
Откуда: Санкт-Петербург
Работы португальских ученых по Swarm Intelligence.

Swarm Intelligence - способность САС спонтанно производить макроскопические закономерности динамики и структуры без какого либо централизованного контроля. Великолепные результаты в области моделирования и объяснения этого свойства получены в последние годы:
Victorino Ramos, Carlos Fernandes and Agostinho C. Rosa.

http://www.laseeb.org/vramos/

Статьи здесь:
http://www.laseeb.org/vramos/ref64.html
http://www.laseeb.org/vramos/ref63.html
http://www.laseeb.org/vramos/ref61.html
http://www.laseeb.org/vramos/ref56.html
http://www.laseeb.org/vramos/ref65.html
http://www.laseeb.org/vramos/ref42.html

Моделирование показывает существование разрывных циклов динамики макроиндексов и структуризацию. Причем в ряде случаев - именно четырехфазная цикличность с двумя скачками-катастрофами. Авторы отмечают, что свойства макро-динамики обусловлены действием положительной и отрицательной обратной связи, как это имеет место в МСП. То есть, воспроизводятся основные свойства МСП-Систем. Swarm Intelligence - это то, что я называю макроскопические закономерности МСП-Систем: цикличность, катастрофы, самоорганизованная критичность, степенные законы, свойства фрактальности.... Видимо, именно в рамках этого подхода возможно воплощение идей МСП в работающие приложения.

Теория САС продолжает активно развиваться на Западе и НЕ развиваться в нашей стране.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб июн 23, 2007 6:51 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3691
Откуда: Санкт-Петербург
О ПРАКТИЧЕСКОЙ ПОЛЬЗЕ РАЗВИТИЯ НАУЧНОГО НАПРАВЛЕНИЯ:
"ТЕОРИЯ СЛОЖНЫХ АДАПТИВНЫХ СИСТЕМ И ИХ МОДЕЛИРОВАНИЕ"


Вообще-то этой проблемой должны быть озабочены наши академики. Но поскольку, как показывает опыт, понимание значимости этого направления отсутствует, то я позволю себе сформулировать несколько тезисов, касающихся ценности для нашей страны исследований в этой области.

ОЦЕНКА УЩЕРБА ОТ КАТАСТРОФ.
Катастрофы в нашей сегодняшней жизни случаются почти каждый день. Горят леса. Происходит веерное отключение в энергосетях разных регионов. Пожары интернатов, домов престарелых, больниц. Эпидемии. Вспышки межнациональных конфликтов. Создали даже Министерство по чрезвычайным ситуациям. У каждой катастрофы - своя конкретная причина. Но если посмотреть на это явление как на принудительный upgrade (обновление) Системы, то можно увидеть наличие ряда закономерностей. А если применить аппарат МСП вместе с разрабатываемыми сейчас на Западе (и на Востоке, и в Южной Америке, и в Австралии - всюду кроме России ведутся такие работы) исследованиями по САС, то становится возможно оценивать и прогнозировать возможные потери от катастроф. Приносимый ими ущерб. И заклыдывать эти расходы в бюджет заранее - планировать возможный ущерб для каждого года.

ОЦЕНКА ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА РАЗМЕР УЩЕРБА ОТ КАТАСТРОФ.
Величины катастроф зависят от вида функции "эффективность САС - оснащенность условиями" R(z). И размер возможного ущерба. Закономерность следующая. Чем больше перепад между эффективностью на верхней и нижней ветвях в точке z0 - точке глобального равновесия Системы при отсутствии внешних возмущений - тем глубже будут катастрофы и тем больше возможная величина потерь. Второй фактор - величина возмущений Системы. Чем больше возмущения, тем скорее Система свалится с верхней ветви на нижнюю. Какие практические выводы? Зная функцию R(z), и среднюю величину возмущений в Системе, можно оценить величину предполагаемого ущерба. Как минимизировать этот ущерб? Необходимо ввести Систему в такой режим функционирования, при котором обновления станут частыми и небольшими. То есть глубина провала с верхней ветви на нижнюю должна быть минимальной. Тогда мы не будем иметь гигантских катастроф. Скорее катастрофы станут механизмом постоянного самообновления Системы. Это - оптимальный режим для развития и инноваций во всех звеньях Системы. Но вот вопрос - а как построить функцию R(z) и как оценить величину возмущений в Системе? Для этого необходима создать базу данных по происходящим катастрофам. Построить распределение "величина катастроф" - "частота катастроф" и исходя из этих данных, уже можно получить определенную информацию о Системе. Реакция Системы на внешние воздействия - например, изменения в смертности в результате влияния вспышек на Солнце или скачки фондовых котировок на события в мире - это тоже информация, из которой можно делать определенные выводы. Принцип - узучать реакцию Системы на внешнее воздействие и находить, когда такие воздействия вызывают upgrade. То есть когда Система (или какая-либо из подсистем) сваливается на нижнюю ветвь. Эти события upgrade каталогизировать и только по этим событиям можно уже вычленять вид функции R(z). Но для такой работы необходим труд многих специалистов: экономистов, гелиобиологов, эпидемиологов, компьютерщиков, математиков, физиков, социологов, историков, психологов.... Нужен специальный научный центр, который бы этим занимался. Задача этого Центра - аккумулировать информацию о развитии Системы, анализировать ее, обсчитывать и в конечном счете выдавать сводку - (1) что происходит в Системе и (2) прогноз о развитии. Например, такие опасности как дизинтеграция страны (распад) или возможность крупномасштабной катастрофы могут быть прогнозируемы с определенной вероятностью. Центр должен заниматься разработкой стратегии развития Системы и рекомендациями по грамотному управлению. Это должен быть своего рода МОЗГ Российской САС.

ИЗУЧЕНИЕ РЕАКЦИЙ СИСТЕМЫ НА ВНЕШНИЕ УГРОЗЫ.
Обычно говорят об "организационном оружии" (центр Кургиняна). Это так и есть. Современные страны - это сложным образом структурированные Системы причем Сложные Адаптивные Системы (САС). И не изучать этот объект, не хотеть понять, как он устроен и как развивается - это значит добровольно отказываться от нового вида оружия. Современная война - это не бомбы и ракеты, а искусство системных воздействий, - как найти слабые точки Системы противника и что сделать, на что надавить, чтобы вызвать деструктивные процессы в Системе. Можно ли отслеживать это? Можно и нужно. Но для этого надо иметь модель своей Системы - как она устроена и как связана с Системами других стран. То есть данное направление имеет и большую оборонную ценность. Разве мы не хотим оставаться независимым суверенным государством? Если не хотим, то тогда, конечно, развивать направление "САС" не обязательно.

УПРАВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ.
Раньше была хоть какая-то идеология. Называли марксизм - научный коммунизм... Но по сути это был набор оценочных критериев при выборе решений. Куда тратить средства, в какой очередности и каким способом - это решалось в значительной степени на базе этих оценочных критериев. Коллективизация, индустриализация, преодоление неграмотности, строительство квартир, школ, детских садов, больниц, предприятий. Создание ВПК. Были четкие критерии: страна должна быть сильной и не зависимой от других стран, а люди в ней - те, кто трудится - должны жить в достатке, а не в нищете. Жизнь показала, что этих оценочных критериев недостаточно. Новые критерии - это новая система ценностей. Она должна включать в себя кроме прежних еще и новые ценностные ориентиры. Не просто развивать ВПК, но делать это так, чтобы обеспечить паритет с другими странами и не подорвать стабильность в своей стране. Не просто платить деньги за работу, но и обеспечить эти деньги товарной массой.... Какие критерии следует положить в основу действий? То, что прежде называли "социализм" - это вполне здравая основа. Своего рода первое приближение для этих искомых "оценочных критериев": (1) активное социально-ориентированное государство, (2) перераспределение доходов в интересах всех слоев населения, (3) поощрение инвестиций, (4) укрепление обороны, (4) защита (сбережение) своего потенциала (недр, людей, природы...), (5) вовлечение всех слоев населения в демократический процесс (создание гибкой рассредоточенной сети обратных связей. Все эти оценочные критерии могут быть формализованы и каждое крупное решение должно проходить своего рода экспертизу - соответствует ли оно этим критериям.

ПРИМЕНЕНИЯ САС К ИЗУЧЕНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КРИЗИСОВ И ФОНДОВЫХ КРАХОВ.

Тут два направления: (1) кризисы (обвалы) фондового рынка и (2) кризисы в реальном секторе экономики. Оба явления могут изучаться средствами теории САС. Разве мы не хотим знать, когда можно ждать очередного обвала на фондовом рынке? Если мы например знаем, что рынок ценных бумаг США на грани обвала - должны ли мы вкладывать свой стабфонд в эти бумаги? Если мы этого не знаем и поступаем как "толпа" - вкладываем средства в американские бумаги - то после обвала останемся "без штанов". А если знаем - то вложим лучше свои денежки в свой РЕАЛЬНЫЙ сектор экономики. А можно ли узнать? Можно с определенной вероятностью, конечно. Но для этого надо развивать направление САС. Может быть, если бы еще в 2003, когда я начал писать об этом, было принято решение о создании такого Центра, то уже сейчас мы могли бы дать грамотную рекомендацию - стоит ли вкладывать наш стабфонд в американские бумажки или этого делать ни в коем случае нельзя. За четыре года - можно было бы много сделать. Но понимания нет.

Нет понимания одной простой истины, что темпы прироста ВВП определяются не запасами сырья, не количеством банков в стране и не уровнем обнищания населения. Они напрямую зависят от уровня применяемых Системой технологий. Практическое применение инструменария теории САС - это по сути НОВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ менеджмента. Новый способ контроля над происходящими в Системе процессами. Страны, которые скоро начнут (возможно, уже начали) внедрять эту технологию в свою жизнь, получают огромное преимущество в умении управлять процессами. А страны, которые от всего этого отказываются, обрекают себя на распространение таких социальных болезней как коррупция, бюрократизация системы управления и контроля, неадекватность действий на возникновение внутрисистемных конфликтов, свертывание демократических механизмов саморегуляции Системы.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт июн 26, 2007 5:30 pm 
Не в сети
Модератор
Модератор

Зарегистрирован: Сб сен 04, 2004 8:18 pm
Сообщения: 3691
Откуда: Санкт-Петербург
О работах Victorino Ramos, Carlos Fernandes and Agostinho C. Rosa.

Великолепные работы. Основная идея - проста, как все гениальные идеи.
Вместо прямой связи: агент - агент вставить промежуточное звено: "среда" (environment; media). Каждый агент оставляет "следы" (trails) в "среде" и способен определенным образом реагировать на "следы", которые он или другие оставили в "среде". "След" оставляется в месте нахождения "агента". "След" постепенно слабеет (энтропия). Если при наличии "следа" в данном месте, "агент" тоже "следит", то величина "следа" в этом месте растет. То есть даже небольшие неоднородности количества оставленных в данном месте "следов" могут приводить по механизму положительной обратной связи со временем к значительным неоднородностям. Если при этом "агенты" притягиваются к сильно "наслеженным" местам, то происходит расслоение "агентов" на множество групп.

"Среда", на которую агенты реагируют и в которой они оставляют свои следы, становится неким ПОЛЕМ, посредством которого весь ансамбль агентов ведет себя упорядоченно. Возникает макроскопическая когерентность поведения агентов. Ансамбль как целое оказывается БОЛЬШЕ, чем каждый отдельный агент. Ансамбль структурируется и в его динамике обнаруживается свойство самоидентификации - все агенты ведут себя так, как если бы они были солдатами одной армии. Этот механизм самоорганизации через среду авторы называют Swarm Intelligence. Авторы отмечают, что именно этим механизмом объясняются удивительные особенности упорядоченного (почти разумного) поведения в роях пчел и ос, в муравейниках, термитниках, в колониях водорослей, у микробов и бактерий. И что социум во многом похож на такой ансамбль, который самоупорядочивается через взаимодействие со своей средой. Авторы пишут, что во многом и наш мозг как ансамбль нейронов - является таким же Swarm Intelligence (SI). И что "память" хранится в паттернах структуры и динамики всего ансамбля. В этом смысле "рой" и "муравейник" обладает свойством "разумности". Эта "разумность" не принадлежит ни к одной из особей, из которых этот рой (муравейник) состоит, но она инкорпорирована (вцементирована) в самой среде, в которой живут особи ансамбля и в тех эмерджентных свойствах, которые возникают благодаря механизму взаимодействия особей через среду. Так же, как наш разум и память не относятся к какому-либо одному нейрону, а являются эмерджентными свойствами всего ансамбля нейронов мозга.

Этот интереcный подход к моделированию САС очень близок к МСП. Агенты, оставляющие "следы", взятые в совокупности, эквивалентны адаптивной деятельности Системы. Через восприятие оставленных следов и реакцию на них создается система обратных (положительных и отрицательных связей), которые в совокупности в рамках МСП могут быть описаны как регулирующая (стабилизирующая) и развивающая (положительная) обратная связь. В этом подходе (SI) возможно и структурирование ансамбля и циклы с фазами скачков и плавным изменением.

Григорий.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт июл 06, 2007 5:43 pm 
Не в сети
Новый участник

Зарегистрирован: Пт июн 08, 2007 10:25 am
Сообщения: 9
Григорий, я отправил Artashir-у описание моделей. Если всё пройдёт успешно -его выложат на форум. (Надеюсь)
Михаил.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Эта тема закрыта, вы не можете редактировать и оставлять сообщения в ней.  [ Сообщений: 157 ]  На страницу Пред.  1 ... 6, 7, 8, 9, 10, 11  След.

Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]


Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  






Powered by phpBB2
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB